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可从各种数据源创建Cube,包括关系数据库、外部数据文件(文本、Excel等)、数据库的存储过程等; 可自动分解时间维; 实现钻取、旋转、切片、切块等多维数据分析功能; 支持图表输出与操作,支持直方图、饼图、折线图等丰富的图表种类,可直接在图中钻取分析; 可直接浏览微软的多维立方体; 支持数据排序、过滤、维间运算、显示百分比等功能。 7企业信息系统:企业沟通和决策管理的组件,能在第一时间提供组合信息给决策分析人员,并在电子商务或电子政务方面提高企业的管理绩效及减少决策时的错误。 一种通过按钮就可以执行的查询数据库的方法; 集成自身所有报表、OLAP、其他文件、报表或者其他工具的报表于统一平台中展示; 强大的分析功能为决策者传送关键数据; 无需编程完成复杂的EIS展示; 多种图表展现形式,支持饼状图、点状图、柱状图、3D图形等; 能够建立企业绩效管理(KPI)指标; 提供钻取细节数据。 8、Web浏览:把报表和分析功能嵌入到企业的信息门户中去,以便企业决策者对信息的分析决策 便于集成,报表发布后每一个报表都是一个独立的HTML文件,可以在系统中随意调用; 报表制作后可以完全脱离服务器运作, 继承现有Web应用程序服务器WebLogic,tomcat,Jboxx,WebSphere等的服务器功能(调度、连接池、安全性、用户管理等)。 9海量数据处理技术:系统性能问题的完美解决方案。 超高速ETL引擎技术,实现数据的抽取、转换、加载。在数据同步和数据交换中同时采用分流技术,提高了系统处理大量数据的整体能力; 结果转换功能,去掉“表关联技术”,支持多字段关联,内外关联,几倍甚至几十倍地提高查询性能; 在读取大量数据时,突破服务器内存延续增加的缺点,大大减少对硬件的负荷,从而优化查询时的速度; 针对业务关系数据库的大数据量表,划分多个数据量主题,建立相应的多维数据集; 代码表转换技术可以把任何东西变成数字或者字符处理,计算机频繁处理时是数据,出来的结果是中文,由数字和中文一一对应,使查找过程更快; “资源人工智能分配技术”通过对CPU、内存和硬盘的智能分配,实现海量数据的高效查询; 刷新超过一百万的数据,突破一般传统开发工具(如VB、Delphi等)几分钟也不能滚动的scrollbars的缺点,从web上观看,第一行数据滚动到第一百万行不到2秒钟。
责编:王立新
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